传统方式 vs PARVIS ADK
与传统开发方式相比的革命性成果
70-80%
开发时间缩短
通过从规划到部署的端到端自动化，大幅缩短上市时间。
UX场景规划
Before
规划人员手动编写（数周~数月）
After
AI自动生成（数小时）
竞争对手调研
Before
手动搜索和分析（数周~数月）
After
AI自动调研（数分~数小时）
盈利分析
Before
专家判断和手动计算（数周）
After
AI基于ROI自动预测（数分钟）
测试用例编写
Before
开发人员手动编写（数月）
After
基于TDD自动生成（数小时）
核心功能
5大核心功能
从车辆数据分析到AI驱动的开发自动化
Step 1
车辆数据集成分析
自动收集和分析CAN DBC、ARXML和SDV API数据。集成外部市场数据以获取实时数据洞察。
- CAN DBC信号自动解析
- ARXML结构分析
- 外部市场数据集成
Step 2
AI驱动UX场景自动生成
AI基于车辆数据自动生成可行的服务场景。同时提供UX流程、API规范和数据流程图。
- 自动UX流程设计
- 自动API规范生成
- 数据流程可视化
Step 3
竞争对手自动分析 & AI驱动盈利预测
通过市场分析和盈利预测进行数据驱动决策
- 自动搜索竞争对手发布情况
- 实时市场趋势分析
- AI驱动ROI预测
Step 4
AI DevOps自动化开发
自动生成基于TDD的测试用例。自动遵守V-model/ASPICE流程并自动配置CI/CD。
- TDD测试用例自动生成
- V-model流程自动化
- CI/CD管道自动配置
测试驱动开发
什么是TDD（测试驱动开发）？
TDD是一种先编写测试再编写代码使测试通过的开发方法论。PARVIS ADK自动化此TDD周期以确保开发质量。
RED编写失败测试
GREEN使其通过
REFACTOR改进代码
Cycle
夜间自动化模式
After Hours Mode
智能会话跟踪系统，即使开发人员不在也能自动进行工作，并记录所有会话执行详情。
Bypass Mode：开发人员不在时自动批准权限请求
No Bypass Mode：手动确认所有权限请求
Start/Stop Recording：会话跟踪和自动工作记录
parvis-adk ~ after-hours
$parvis-adk start --mode=after-hours
After Hours已激活
已完成任务24
通过测试156/156
会话时长6h 42m
$_
商业价值
PARVIS ADK提供的商业价值
p
p
a
a
r
r
v
v
技术栈
技术栈
AI/ML引擎：基于LLM的场景生成
数据处理：CAN DBC/ARXML解析器、SDV API集成
开发自动化：TDD框架、V-model/ASPICE自动化
集成平台：Web仪表板、RESTful API