Solution

AI for Adaptive Platforms

集成AI模型的AA开发解决方案

AI Framework Support

PopcornSAR支持将AI模型迁移到自适应应用程序(AA),同时考虑与TensorFlow和PyTorch等AI专用开源框架的集成。

  • TensorFlow Integration
  • PyTorch Support
  • AA Migration Tool

Compatibility Solution

在将使用TensorFlow实现的复杂AI模型迁移到AA时,可能会出现问题。一些问题包括半导体公司提供的包含PyTorch模块的AI SDK中编译器版本较低、不支持Adaptive AUTOSAR所需的某些功能,以及与Adaptive AUTOSAR所需的C++版本不匹配,导致AA的编译和运行问题。

PopcornSAR Solution

为了解决这些问题,PopcornSAR修改其Adaptive AUTOSAR Stack以与AI使用的编译器版本保持一致。我们提供用Python实现的专有SOME/IP模块,使用Python实现的AI与控制用AA能够集成。此外,一旦AI模型验证完成,PopcornSAR支持将基于Python的AI开发为基于C++的Adaptive AUTOSAR AI,将Adaptive AUTOSAR Stack集成到现有的AI SDK中。

  • Compiler Version Matching
  • Python SOME/IP Module
  • AI SDK Integration

Docker Container

此外,我们还提供基于ARM的Docker容器虚拟ECU,可以在ARM开发板和开发PC上运行,而无需修改用Python实现的AI模型的逻辑。

AI Integration Architecture
AI for Adaptive Platforms Architecture

※ PopcornSAR解决方案与AI集成案例:NXP的S32G2和eIQ-AUTO(AI SDK)

将AI集成到
Adaptive AUTOSAR

集成AI模型的AA开发解决方案

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