验证成果
在实际项目中测量的PARVIS性能指标
3~4x
工作效率提升
与手工操作相比，开发生产力提高3-4倍。大幅减少重复文档工作和代码验证时间。
40%94%
MISRA-C合规率
+54%5%100%
文档覆盖率
+95%0%86.4%
测试覆盖率
+86%3-Step Process
从设计到验证，完全自动化
自动生成符合ASPICE流程的文档、代码和测试产物
1PARVIS-Spec
需求自动分析与
追溯矩阵生成
自动分析规格书以结构化需求，并自动生成需求-代码-测试之间的追溯矩阵。基于AI的自然语言处理引擎分析文档语义，自动提取技术需求。
- 规格书自动分析
- 需求结构化
- 追溯矩阵自动生成
Requirements.docx
分析完成 · 提取47个需求
Traceability Matrix
自动生成 · 100%覆盖率
main.c
// MISRA-C Compliant
void SafetyCheck() {
✓ Rule 8.4 compliant
✓ Rule 10.1 compliant
}
2PARVIS-Coder
代码安全自动化与
API文档自动生成
AI重构算法自动应用MISRA-C和内部编码规则，同时生成基于注释的API文档。确保开发产物的质量和一致性。
- MISRA-C自动应用
- 编码规则检查
- API文档自动生成
3PARVIS-Verify
测试覆盖率分析与
测试代码自动生成
基于测试需求自动生成场景，并反映代码变更历史持续更新覆盖率。系统性地加速验证阶段。
- 测试场景自动生成
- 实时覆盖率分析
- 变更历史自动反映
Test Coverage86.4%
247
Test Cases
100%
Pass Rate
核心价值
PARVIS提供的差异化价值
减少错误
通过AI自动化最小化人为错误并提高代码质量
调用优化
通过优化的API调用结构提高处理速度
Token节省
通过高效数据处理降低运营成本
更好的可用性
通过直观的界面和工作流程最大化生产力
Seamless Integration
与AutoSAR.io和PARA
完美集成
提供针对Adaptive AUTOSAR环境优化的设计-代码-验证自动化。轻松与现有DevOps和CI/CD环境集成，实现向AI驱动开发管道的完全转换。
AutoSAR.io
PARA
CI/CD Pipeline