PAVE 实际界面 — A-SPICE 4.0 V模型工作流画布
Why PAVE
正确引入 AI 的四个答案
A-SPICE 工作产品适合 AI — 前提是用设计规避陷阱。
01 · One Source
从同一知识库生成
所有工作产品基于同一知识库撰写 — 文档之间不再互相矛盾。
盲目引入 AI — 对每份文档单独提问,每次都会得到不同的答案。
02 · Grounded
没有依据绝不填写
原文中未确认的条目保持空白并明确标记。
盲目引入 AI — 原文中没有的句子混进来,也无从分辨。
03 · Built-in Tools
确定性输入交给工具
机器可读的输入由内置工具处理,只有需要判断的叙述交给 AI。
盲目引入 AI — 把全部内容丢给 LLM,只会消耗更多 token 和时间,且结果每次不同。
04 · Your Knowledge
注入你的领域知识
直接录入公司惯例与决策,之后所有 A-SPICE 工作产品都会体现。
盲目引入 AI — 通用 AI 不了解你的上下文,结果看似合理却不属于你。
Architecture
判断交给 AI,模式交给工具
AI 智能体与内置确定性工具同时运行。
工具承担得越多,幻觉空间、token 与处理时间就越少。
How It Works
从文档到可审阅的工作产品
输入、知识、运行、输出四个步骤。
05 · Trust
从结构上最小化 AI 幻觉
没有依据不写,是 PAVE 的第一原则。
没有依据的栏位保持空白
原文中无法确认的条目不作合理化填写,以空白与标记保留。
需要人决定的栏位标记为待审
需要公司内部判断的条目标记为审阅请求,交还给人。
生成后自动指出审阅点
无需整体复查,只需确认工具指出的位置。
Why It Wins
AI 缺少的,是你的领域知识
从未写入文档的内部决策左右着真实设计。PAVE 将这一层称为知识而非文档仓库,并为工程师提供直接录入的通道。