Forward Deployed
Engineering
고객 현장에서 직접 캡니다.
가장 강력한 AI 모델도, 여기서는 채굴 장비일 뿐입니다. 금을 캐는 건 — 대외비 설계 자산과 현장 엔지니어의 암묵지가 묻힌 고객 현장에서, AI Champion이 이끄는 도메인 스페셜리스트입니다.
가장 앞선 AI도, 자동차 앞에서는 파트너가 필요합니다
AI 산업은 이미 하나의 답에 도달했습니다. 검증되는 곳엔 직접 들어가고, 검증되지 않는 '금광'에는 도메인 스페셜리스트와 손잡는다는 것 — 자동차가 바로 그 금광입니다.
검증되는 곳엔, 직접 들어간다
입력과 출력이 명확히 검증되는 코딩·법률·바이오. 강력한 AI를 만드는 기업들은 이 영역엔 파트너 없이 직접 뛰어듭니다. 모델이 스스로 정답을 확인하고 무한 학습할 수 있기 때문입니다.
RLVR · 검증 가능한 보상하지만 진짜 가치는 수면 아래에 있다
검증의 원천이 되는 지식은 인터넷 공개 데이터에만 존재합니다. 정작 산업의 핵심은 전문가의 머릿속 암묵지와 고객사 대외비 — 어디에도 검색되지 않는 '금광'입니다.
Tacit Knowledge · 암묵지자동차는, 거의 전부가 대외비다
설계서·요구사양·제어 로직 대부분이 기업 기밀입니다. 크롤링으로 닿지 않습니다. 강력한 AI를 손에 쥔 기업일수록, '금광의 위치를 아는' 도메인 스페셜리스트가 절실해지는 이유입니다.
Domain Gap · 도메인 장벽채굴 장비(Foundation Model)는 이미 세상에 나와 있습니다.
금을 캐는 건, 고객 현장에 들어간 스페셜리스트입니다.
— 그 스페셜리스트가 팝콘사(PopcornSAR)입니다.
장비는 이미 나와 있습니다. 캐는 건, 팝콘사입니다
파운데이션 모델을 쥔 것과, 자동차 도메인을 아는 것은 다른 능력입니다. 팝콘사는 이 둘을 동시에 갖춘 조합입니다 — 11년 임베디드·AUTOSAR 경험과, 자체 AI 툴체인 PARVIS.
Foundation Model
세계 최고 수준의 파운데이션 모델. 강력하지만, 자동차 도메인과 대외비 현장은 알지 못합니다.
제공
AI Champion이 이끄는 도메인 팀
자동차 임베디드·AUTOSAR 11년 + PARVIS. 도메인과 AI를 동시에 아는 AI Champion이 현장을 리드하며, 검증 장비를 쥐고 직접 금을 캡니다.
파견
고객 현장
대외비 설계 자산과 현장 엔지니어의 암묵지. 검색되지 않는 이곳에서만 진짜 가치가 나옵니다.
모든 도메인에는 '채점자'가 있습니다.
자동차만 빼고 — 지금까지는.
AI가 어떤 도메인에 직접 뛰어드느냐를 가르는 기준은 단 하나, 정답을 기계적으로 채점할 수 있느냐입니다. 팝콘사의 역할은 자동차에 그 채점자를 세우는 것입니다.
FDE는 이렇게 작동합니다
데이터를 밖으로 꺼내지 않고, 현장 안에서. AI 산출물은 반드시 사람의 검증 게이트를 통과합니다.
AI Champion이 리드하는 현장 상주
도메인과 AI를 겸비한 AI Champion이 고객 내부망·현장에 상주하며 팀을 이끕니다. 문제 정의부터 검증까지 한 사람이 책임지고, 대외비는 회의실 밖으로 나가지 않습니다.
대외비 불(不)유출 배치
고객 환경에 맞춘 3단 온프레미스 구성 — 프라이빗 클라우드, Mac Studio 경량형, NVIDIA 서버실형. 로컬 LLM까지 대응합니다.
검증 게이트
AI가 만든 산출물은 결정론적 도구 검증과 도메인 전문가·고객 검토(HITL)를 반드시 통과합니다. 안전·실시간 코드는 최종 전문가 승인 필수.
암묵지의 형식지화
흩어진 설계 자산과 현장 지식을 Automotive SPICE 준거 문서로 정리합니다. 상위 공정까지 거슬러 올라가는 리버스 엔지니어링 포함.
검색되지 않는 이 현장들에서,
팝콘사는 이미 FDE를 수행하고 있습니다
실차 제어 소스코드로부터 요구사양 정의서·테스트케이스를 역산
- 과제
- 상위 문서가 소실된 양산 BMS 코드. 사양의 근거가 담당자 머릿속에만 존재
- 투입
- NDA 하에 소스 샘플 수령, 온프레미스 분석 파이프라인 가동
- 결과
- 1주 내 요구사양 정의서·테스트케이스 초안 도출, 기술 검증 통과
MATLAB·Simulink ↔ C 코드 변환/진단을 자동화
- 과제
- MBD 전환기 조직 — 모델과 레거시 C 코드가 병존, 상호 정합 확인이 수작업
- 투입
- Simulink·Stateflow 환경 직접 구축, 변환·진단 워크플로우 설계
- 결과
- 모델↔코드 대조 진단 자동화, 마이그레이션 리스크 조기 검출
자연어 지시를 CAPL 테스트 시나리오로 변환
- 과제
- CANoe·CAPL 의존 검증 조직 — 스크립트 작성이 소수 전문가에 병목
- 투입
- 테스트 의도(자연어) → CAPL 시나리오 변환 파이프라인, 실측 대조 게이트
- 결과
- 비전문가도 검증 시나리오 기술 가능, 전문가는 리뷰에 집중
자연어로 ARXML을 자동 생성하고, 스키마·커스텀 룰을 검증
- 과제
- 릴리스·사내 규칙마다 다른 ARXML 작성 관례 — 문서화되지 않은 암묵지
- 투입
- 자연어 → 아키텍처·SW 컴포넌트 생성, 스키마+커스텀 룰 이중 검증
- 결과
- 다중 릴리스 대응 설계 자동화, 인터페이스 검증 통과 산출물
도메인 보완 데이터를 생성해 함께 입력, 고객 HITL로 검증
- 과제
- 원문 요구사항만으로는 AI 입력이 불충분 — 조직별로 흩어진 도메인 지식
- 투입
- 도메인 엔지니어가 보완 데이터를 수작업 생성해 함께 입력, 고객 검토 루프
- 결과
- 내부망 조건에서 검증 자동화 성립, 고객 승인 게이트 정착
SAD와 29종 SDD 문서를 자동 생성하고 추적성을 유지
- 과제
- 해외 고객향 영문 설계 문서 일체 — 수작업으로는 납기·일관성 확보 불가
- 투입
- SAD + 29종 SDD 생성 파이프라인, 추적성 밸리데이터·환각 방지 게이트
- 결과
- 영문 산출물 일괄 생성, 추적성 100% 검증 통과
범용 FDE가 아니라, 자동차 FDE
AI의 '검증 가능성'을, 문서가 대외비인 자동차 도메인으로 이식할 수 있는 회사는 많지 않습니다.
검증 가능성의 이식
Tool-in-the-Loop 결정론 게이트로 자동차에서도 재현 가능한 품질을 만듭니다.
대외비 안전
온프레미스·로컬 LLM 배치로 데이터가 고객 경계를 넘지 않습니다.
표준 준거
Automotive SPICE, ISO 26262 / 21434, ASIL 대응 프로세스 위에서 산출합니다.
AI Champion이 리드
도메인과 AI를 겸비한 인력이 현장을 이끕니다. 도구가 아니라 사람이 결과를 책임집니다.
도메인 · 언어 커버리지
11년 자동차 도메인, 한국·일본·중국·영어 현장 대응.